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生成式AI 勢不可擋(2023年8月12日)


自2022年底ChatGPT3.5發布以來,生成式人工智能(AIGC, Artificial Intelligence Generated Content,以下簡稱「生成式AI」)相關話題熱度持續走高。隨手可及的生成式AI技術真實影響着各行各業,以及我們的生活與工作。再加上生成式AI,無論是技術本身,還是應用演進的速度,均十分驚人,更讓整個社會愈發強烈地感受到其深刻影響。


過去十年,AI一直是市場熱議的話題,但熱度就無法與生成式AI比較。同樣是AI,究竟傳統AI跟生成式AI,有甚麼不一樣?相較傳統AI,生成式AI在「對話」與「創造」兩類能力上實現了根本性的突破。就「對話」能力而言,傳統AI在回答問題時,往往缺乏對上下文的理解,導致答案相關性較低,表達機械化;而生成式AI能夠理解更長的上下文,並進行擬人化的思考和回答,與人類的對話溝通也更自然。


生成式AI突破創造能力


在「創造」能力方面,傳統AI只能按照預設任務輸出答案,例如數據預測;而現在,生成式AI能夠自動生成自創的圖形、文本甚至代碼,具備優秀的內容創作能力。一言以蔽之,生成式AI「長得更像人」,因此,更加有能力替代人,可以做很多人的工作,有時甚至給人做的更好、更專業。


生成式AI展現出的突破性對話和創造能力,離不開科學演算法的突破、工程算力的進步。科學演算法突破方面,全新架構模型、基於Attention Layer的Transformer技術,能更好地提取「全域」特徵,能高效捕捉海量語料中一個個詞之間的關係,或者海量圖片中一個個圖元之間的關係,使得大量的知識,能被封裝在訓練好的模型中。工程算力進步方面,由於基礎設施的進步(如高算力芯片、高速網路),模型的訓練規模較之前深度學習階段,有了數量級的顯著躍升,使大模型體現出的能力遠超以前,同時大模型足夠大到能訓練和封裝幾乎全科領域的知識,一個大模型可以在結合精調後,運用到多個完全不同的場景。


簡單而言,這一次AI的技術進步,並非一點一滴的科技優化,而是大躍進式的更新佚代,具里程碑意義。從短期來看,生成式AI改變了基礎的生產力工具;從中期來看,生成式AI會改變社會的生產關係;從長期來看,生成式AI促使整個社會生產力發生質的突破。


生成式AI威脅編劇生計


我們相信生成式AI的影響是顛覆性的,應該會大大地超過三十多年前微軟的Microsoft Office對文書處理市場的影響。深明此理,我們就不難理解,為甚麼微軟第一個跳出來「All In」ChatGPT背後的Open AI,直接拉響Google的紅色警報(Code Red,意味着這關係到Google的生死)。追隨其後,全世界所有科技巨頭,無一例外,全部宣布向生成式AI,投入天量資金。


科技是把雙刃刀,有受惠一族,自然就有受害一族。目前,反對生成式AI最積極的是美國荷里活的編劇和演員。面對生計的威脅,今年5月初,美國編劇、演員工會展開自1960年以來睽違63年的大罷工,編劇及演員停止演戲拍片、接受媒體採訪、出席頒獎典禮和首映,及在社群網站上宣傳新作等,這即意味着大部分電視及電影製作都要停擺。工會的主要訴求包括提高最低工資及增加退休金等福利,保證他們的工作不會被AI人工智能取代,禁止使用及訓練ChatGPT等工具生成電影電視劇本,以免影響他們謀生的飯碗。

科技進步的洪流,浩浩蕩蕩勢不可擋,我們沒法阻止,也不應該阻止,反而要利用好我們因生成式AI而釋放和腦力和智力,成就一番新事業。

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